[SIMILAR] WITH 6092 bayesian WITH 1809 師匠 WITH 1336 倒的 WITH 1287 出現 WITH 1138 圧倒 WITH 422 コメ WITH 342 以前 WITH 208 メン WITH 132 ント WITH 1 破り WITH 1 り出 WITH 1 現か WITH 1 か? WITH 1 ? WITH 1 ( WITH 1 2003 WITH 1 / WITH 1 04 WITH 1 07 WITH 1 02 WITH 1 : WITH 1 20 WITH 1 28 WITH 1 pdt WITH 1 ) WITH 1 前、 WITH 1 、師 WITH 1 匠の WITH 1 のと WITH 1 とこ WITH 1 ころ WITH 1 ろに の検索結果 76 件中 1 - 10 件目 (0.602553821 秒)
以前</strong>、師匠</strong>のところに来たのよりも、コメ</strong>ント</strong>が圧倒的</strong>に多く、長い。 ...
以下のような方針でbsfilterを作ってみた。 基本的には、ベイジアンフィルタの改善 --- Better Bayesian</strong> Filteringに従う。 単語の定義として1</strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong>から5まで挙げられているが、4は面倒なので無視。 5については、 subject to from unix-from, return-path url, mail addressっぽい奴 という分類をする。 還元はしな ...
_ (スコア:9184)
ベイジアンフィルタによる迷惑メール対策の効果的な利用に関する考察 統計的フィルタリングに対するWord Salad 攻撃についての考察 Evaluation of Anti-spam Method Combining Bayesian</strong> Filtering and Strong Challenge and Response Density-Based Spam Detector| ...
_ (スコア:9033)
bsfilterはspamフィルターとしてもうほとんど完成していると思うので拡張のアイディアを出すのが難しそうですね。 ifileというbayesian</strong>ベースのspamフィルタリングソフトがあるのですが、こいつはspamだけでなくcleanなメールの内容についても学習し、内容ごとに自動的に振り分けしてくれるという妙な進化をして ...
_ (スコア:9033)
word saladの影響なんて関係ないのであれば,</BODY>とか</HTML>とかの後を無視する必要もない訳ですし,--ignore-plain-text-part, --ignore-after-last-atag, --ignore-bodyなんてのも要らないと思うのです. 他のBayesian</strong> spam filterでも,word saladの影響を無視できなくなってきている（spammerがfilter対策を ...
_ (スコア:9033)
師匠</strong>のいう通り、恥ずかしいのは同意。でも、住民票を発行する手数料で儲かる可能性もあるとか。春日部市と原作者の間は、どういう契約なのだろう?</strong> ギレン総帥を青葉区に登録だ! ...
_ (スコア:2682)
ダニエル・キイス "アルジャーノンに花束を" osrkさんからドラマ化の話を聞いたので、読み直そうかと。20文字で要約出来るくらいの粗筋しか覚えていない。 "買ってはいけない" 師匠</strong>が話題にしていたので。ツッコミ本も読まないと。 ...
_ (スコア:2682)
動作は以下のようになる。 --add-spam spam中のtokenの出現</strong>回数を、データベースに加算する。 --update データベースに入っている全tokenについて、今までの出現</strong>回数からspam確率を計算する。 --add-spam --update spam中のtokenの出現</strong>回数を、データベースに加算し、そのspam中のtokenについてのみ、spam確率を ...
_ (スコア:1908)
0.2.1</strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong></strong>0が出ているが、相変わらず、疑問なコードがbayespam.rbにある。 def token_freq_dir(</strong>directory) hash = {} Dir.open(</strong>directory) do |dir| dir.each do |file| next if file =~ /^\./ File.open(</strong>directory + '/' + file) do |f| hash.update(</strong>tokenizer(</strong>f)) 複数ファイル中のtokenの出現</strong>回数の合計を求めて ...
_ (スコア:1908)
_ (スコア:10000)