[SIMILAR] WITH 8246 壷" WITH 7268 嶋二 WITH 6812 岡嶋 WITH 5655 台設 WITH 4162 人" WITH 2452 ル通 WITH 889 舞台 WITH 693 書] WITH 660 解決 WITH 576 年前 WITH 552 二人 WITH 504 読書 WITH 386 メイ WITH 356 内容 WITH 334 設定 WITH 319 ンテ WITH 296 トル WITH 295 ーマ WITH 291 テー WITH 287 クラ WITH 253 イン WITH 247 ネタ WITH 187 タイ WITH 156 イト WITH 142 ライ WITH 120 思っ WITH 87 と思 WITH 1 [ WITH 1 ] WITH 1 " WITH 1 ンの WITH 1 の壷 の検索結果 524 件中 491 - 500 件目 (0.20351527 秒)
メイルそのものがtext/htmlだったはずなのに、メイルとしてはmultipart/mixedで、その中の一つのパートがtext/htmlという形式になっている場合がある。 ...
現在、自宅ではmewがPOP/SMTPを喋ってプロバイダとメイルをやりとりしているため、デーモンの類が一切、走っていない。 途中でbsfilter + 何かに、SPAMだというマークを付けさせる。 POPで新着メイルをチェックするbiff系ツールを使いたい。 本文中の"From"が、"> From"になるのは許さない。 という条件では、何 ...
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以下のような方針でbsfilterを作ってみた。 基本的には、ベイジアンフィルタの改善 --- Better Bayesian Filteringに従う。 単語の定義として1から5まで挙げられているが、4は面倒なので無視。 5については、 subject to from unix-from, return-path url, mail addressっぽい奴 という分類をする。 還元はしな ...
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やまだあきらさんのパッチに対応できてない。 未読管理とかの状態の保持 "Seen"のチェック、設定のみ? RFC822.HEADERを書き換えてappend? bsfilterの判定結果がヘッダに入っていると嬉しい? IMAPMessage class メイル1通に対応するclassを作るべきか 複数メイルのsequence number/UIDを一気に渡して、戻り値を配 ...
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category + "*" + tokenという文字列がハッシュのキーで目覚めが悪かったので、hash[category][token]のように修正 unix from, from, to, cc, subject, received, reply-to, return-path, content-transfer-encoding, content-type以外のヘッダを捨てるように変更 相変わらずMIMEの解釈はしないが、base64、quo ...
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全社共通メイルサーバは、メイルのFrom:やTo:のMIME encodedな文字列を括っている「"」を削除してから、中継している模様。RFCに合わせるためだけにしているとは思えないので、合法なMIME encodingか検査したついでとか、そのへん? 本文の文字コードとかも調べているのかな? ...
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SPAMらしきを一通にまとめてってのはBAD IDEAじゃないかしら。 Subjectで判断できないし、非SPAMの混入をチェキするためにそのメイルを開くと、結局SPAMを見る機会が増えるし、Virus(は事前に取り除かれているはずかどうかは置いておいて)が混入している可能性もあるし。 ので、うちではやりません。 (だいたい ...
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C社からutf-8 + base64なメイルが来るので対応検討中。 日本語のメイルかどうか、super ad-hocに判定しているルーチンはどうするか? iconvの引数のcode setは、OS非依存か? eucJPに変換できないutf-8が来たら、どうするか? utf-8 + quoted-printableもありそう subjectが、utf-8 mime b or q encodingなのにも対 ...
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たださんのところで、false positive多発である。以下を試して頂けません? -v付きで実行。デフォルトのPaul Graham方式の場合、キーとなった15tokenのSPAM確率が表示される。その値が妥当なものか、表示されたtokenがメイルヘッダばかりだったりしないか、確認。 メイルヘッダばかりの場合は、-H付きで実行。 - ...
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動作は以下のようになる。 --add-spam spam中のtokenの出現回数を、データベースに加算する。 --update データベースに入っている全tokenについて、今までの出現回数からspam確率を計算する。 --add-spam --update spam中のtokenの出現回数を、データベースに加算し、そのspam中のtokenについてのみ、spam確率を ...
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