[SIMILAR] WITH 5991 spamassassin WITH 1271 確率 WITH 1 spamc WITH 1 から WITH 1 らsp WITH 1 spamd WITH 1 に聞 WITH 1 聞く WITH 1 くの WITH 1 のか WITH 1 か。 WITH 1 。や WITH 1 やっ WITH 1 っぱ WITH 1 ぱ、 WITH 1 、そ WITH 1 そう WITH 1 う作 WITH 1 作る WITH 1 るよ WITH 1 よな WITH 1 なぁ WITH 1 ぁ。 WITH 1 。to WITH 1 token WITH 1 ごと WITH 1 との WITH 1 のsp WITH 1 spam WITH 1 率を WITH 1 をdr WITH 1 druby の検索結果 88 件中 11 - 20 件目 (7.390267325 秒)
Invalid Text ほんの少し高速化 連続していない漢字(==1文字だけ)も判定に使用する。動詞を拾うことが狙い MeCabが名詞と判断した物は、そのまま判定に使用する。以前は、ひらがなを捨てたり、カタカナと漢字でさらに分解したりしていた Prozaccが登録されていなかったら、最後の1文字を削ってProzacで試すよう ...
たださんのところで、false positive多発である。以下を試して頂けません? -v付きで実行。デフォルトのPaul Graham方式の場合、キーとなった15tokenのSPAM確率が表示される。その値が妥当なものか、表示されたtokenがメイルヘッダばかりだったりしないか、確認。 メイルヘッダばかりの場合は、-H付きで実行。 - ...
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word saladの影響なんて関係ないのであれば,</BODY>とか</HTML>とかの後を無視する必要もない訳ですし,--ignore-plain-text-part, --ignore-after-last-atag, --ignore-bodyなんてのも要らないと思うのです. 他のBayesian spam filterでも,word saladの影響を無視できなくなってきている（spammerがfilter対策を ...
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以下のような方針でbsfilterを作ってみた。 基本的には、ベイジアンフィルタの改善 --- Better Bayesian Filteringに従う。 単語の定義として1から5まで挙げられているが、4は面倒なので無視。 5については、 subject to from unix-from, return-path url, mail addressっぽい奴 という分類をする。 還元はしな ...
_ (スコア:1666)
Gary Robinson方式導入。サンプルが少ない場合はPaul Graham方式の方が正答率が高くなりそうな気がしないでもない。 Paul Graham方式ではspam確率が0と1近辺に寄るが、Gary Robinson方式では結構ちらばる。ので、--spam_cutoffで遊べる。 Gary Robinson-Fisherは断念。 ...
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Invalid Text-u -c、-u -s、-a等のときに、メイルに出て来てたtokenについてのみ、確率データベースを更新するように変更。-c等と一緒ではなく、-u単独の場合は、従来通り、全tokenについて再計算する。 の、1、2は終了したつもり。 ...
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動作は以下のようになる。 --add-spam spam中のtokenの出現回数を、データベースに加算する。 --update データベースに入っている全tokenについて、今までの出現回数からspam確率を計算する。 --add-spam --update spam中のtokenの出現回数を、データベースに加算し、そのspam中のtokenについてのみ、spam確率を ...
_ (スコア:605)
どうしようかしら? 激しくツッコミ希望。 ChaSenあたりを使ってみる。 -u高速化。--incrementalオプションを付けて、"-u -c --incremental"とすると、メイルに出てきたtokenについてのみ、確率テーブルを計算し直す。-aも早くなる。 いっそのこと、確率テーブル廃止? SPAM判定のときに、その場でtoken database ...
_ (スコア:478)
買うなら、Matrox G450か。PCI+DVIなGeForce2 MXはGA-GMX4/PCIしか見つからない。あとはRADEON系か。 ...
_ (スコア:2)
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